资源稀缺，流质变现难，玩家们怎样踢好互联网医疗的“下半场”？

自2011年春雨大夫建立以来，互联网医疗走过了8年时间。

作者： 年夜康健派编纂 来历： 亿欧 2019-05-29 12:21:52

自2011年春雨大夫建立以来，互联网医疗走过了8年时间。

2016年以前，人们经由过程互联网毗连起医疗的一切，陪同而来的是流量的倏地增加以及独角兽企业的呈现。2016年先后，微医用户近1.2亿，安然好大夫用户近1亿，春雨大夫近9000万用户。以它们为代表的互联网医疗企业一起突起。

然而，手握流量的巨头们依旧面对的是变现难题。2017年，互联网医疗玩家兵分两路，微医、好医生于线等一起扎堆银川，搭建互联网病院；另外一路杏仁大夫、丁喷鼻园等则结构下层诊所，抢占线下游量进口。

人工智能技能的突起，让不少互联网医疗的创业者们看到了新的但愿。 中国的医疗问题重要于在下层，而下层最年夜的问题医疗资源稀缺， 毗连 解决不了焦点供应问题，人工智能也许可以。 一名互联网医疗创业者说。

流质变现困局难解

4月24日，医疗办事平台 企鹅杏仁 公布完成2.5亿美元新一轮融资，由碧桂园创投、腾讯、基汇本钱结合领投，跟投者也甚多，包孕招银国际、嘉实财富、中俄投资基金、红杉中国、盛世景集团、中航信任等知名机构。

据悉，该轮融资完成后， 企鹅杏仁 估值已经跨越10亿美元。这也是线下诊所范畴最年夜的一笔投资，备受业内注目。

企鹅杏仁 上一次激发业内存眷是8个月前， 企鹅大夫 以及 杏仁大夫 对于外 官宣 归并。这一行为被外界以为是 抱团取暖和 。杏仁大夫具有大夫东西功效，与企鹅诊所配合结构线下同享诊所。

本钱加持暗地里，依旧是互联网医疗面对的流质变现难题。互联网医疗平台经由过程各类要领虽然得到了流量，可是算一笔账，用户的渗入率以及转换率、客单价上不去，会连续吃亏。一方面，线上问诊不是高频举动；另外一方面，线上的消费场景象征着消费不会收到多贵。从线上睁开结构，进而延长到线下，成为一些初期互联网医疗公司转型的首选。

2019年易不雅发布最新一期（3月）App Top 1000榜单。3月，医疗范畴APP共有安然好大夫、好医生于线、微医3家App进入榜单。

从2011年春雨大夫探线路上问诊以来，互联网医疗走过了8年。 2016年那一波重要聚焦于用流量思维去切这个市场，再反过来整合线下。所谓流量的阶段，正确来讲它是掉败的。 优麦科技首创人常江说。

2014年也被称为互联网医疗创业元年。彼时，互联网医疗风口正盛。这一年，融资过亿元的医疗相干工程跨越27起，经由过程认证的挪动医疗App逾2000款。

优麦科技的常江是2015年入局的。昔时底，于皮肤科范畴深耕11年的常江孕育发生了创业的设法。他回忆，包孕本身于内的年夜大都创业者都抱有如许一个设法：中国人口基数年夜，漏斗顶真个流量充足年夜。于本身以及团队认识的皮肤医疗范畴，有着较为了了的痛点以及需求亟待解决。以互联网手腕办事在皮肤范畴，常江看到了机缘。

然而，2016年先后海内股市崩塌，本钱收紧。融不到钱，企业前期疯狂烧钱的模式难认为继，挪动医疗赛道也由热转冷。常江的团队融资之路其实不顺遂， 沟通了几个月，原来融资都差未几定下来了，却发明整个挪动医疗行业忽然 移不动 了，资方也畏缩了。

2016年，于市场上线上问诊、预定登记等纯于线提供医疗办事的模式被证伪。一名互联网医疗从业人士阐发，流量思维的逻辑是平台得到一个客户是20块钱的成本，企业要做的是，用户具有黏性后，可能再消费100元。可是，于低频的线上诊疗场景下，用户很难继承举行下一步的医治，或者者转到线下就诊场景，这个贸易逻辑不可立，是以本钱对于这个标的目的孕育发生思疑。

互联网产物有两个年夜的特色，第一个是尺度化的产物，办事可尺度化；第二个是高频的举动，好比典型的点外卖、打车等举动。可是，医疗举动以及以及用户一样平常糊口中的其他举动比拟，低频，非尺度化，互联网特征其实不强，不具有传统互联网产物发作性发展的时机。

其时不少入局企业都是用互联网思维做医疗，对于在流量进口过度沉沦。智能放疗AI与云办事提供商连心医疗首创人章桦先容， 那时有一种不雅点就是先上车后买票，各人都是烧钱把用户抓到平台上来。各人遍及有如许一种指望，一旦经由过程本钱造成了这个模式以后，所谓分歧规问题是可以经由过程本钱倒逼政策转变的。

于章桦看来，于素质上，互联网医疗的上半场只解决了一个毗连的问题， 其时年夜部门模式都是把这些跟医疗相干资源毗连起来。年夜部门产物只是信息流的聚合以及流传 。

此中，包孕大夫与患者的毗连，如春雨大夫、好医生于线、安然好大夫等线上轻问诊模式的公司，和����APP名医主刀、会诊帮等专家飞刀模式，看西医等挪动门诊模式；病院与患者毗连，登记网、就诊160等线上预定就医模式，和后续跟进的公立病院app 及微信公家号模式；和大夫与大夫的毗连，丁喷鼻园、医联等大夫社区等模式。

毗连 后，相伴而来的是流量的倏地增加以及独角兽企业的呈现。就诊160（后进级为 康健160 ）、春雨好大夫、好医生于线、微医、丁喷鼻大夫都是本钱追赶的标的目的。

然而，互联网医疗行业经由过程毗连的体式格局，并未真正解决医疗资源稀缺、用户看病难贵的问题。多位医疗从业者暗示，我国医疗底子性的问题就是医疗资源自己不平衡，自己供应有余，大夫资源稀缺。经由过程成立毗连，只是部门解决了一些不平衡的问题，但医疗资源自己的稀缺性问题依然存于。 供应照旧那末多，市场未加年夜供应。 章桦说。

一个医疗App没法解决用户看病难的问题，其贸易价值与想象中有差异，投资机构不活跃了，营业成长不起来了，整个赛道随之渐掉色泽。

即便于本钱隆冬，本钱也始终于寻觅 出口 ，创业公司则于寻觅更适合的贸易模式。 常江坦言。走过三年多的创业之路，他以及团队感觉本身 还算幸运，至少咱们从寒潮中扛过来了 。

互联网医疗下半场：AI求解

从2016年下半年最先，章桦感觉互联网医疗创业的风最先吹向了人工智能。

由于毗连只是解决了焦点资源供应以及再分配的问题，好比患者之前找不到这个大夫，此刻他于网上找到大夫了。而人工智能从技能层面解决了一个范围供应的底子性问题。当医疗资源再也不稀缺以后，问题才气水到渠成。 章桦说。

许多肿瘤患者只有有钱城市去最佳的病院医治，由于那里有开始进的装备以及最有经验的大夫。现实上，人工智能经由过程把专家的常识、经验转化成算法，孕育发生的成果就是可以取代人做决议计划的威力。当算法达到必然的正确度后，它比人切确患上多。相对于人来讲，技能越发确定、可控。

章桦先容，之前大夫于一个范畴里对于某种病有新的认知后，他可能会花一辈子的时间造成著述，把经验总结成一些常识，但愿厥后者来进修，这是一种传统的常识的堆集以及流传的体式格局，人工智能最先转变这类体式格局。素质上，人工智能不是去取代人，而是转变人去把握堆集常识的路子。

此刻人工智能可以做到针对于某个场景做判定、辨认、决议计划。对于大夫赋能以至取代这类医疗从业职员一些机械性举动，例如医疗诊断、药品分发。

核磁共振动脉软化斑块阐发体系开发商斑块视界首创人在众曾经暗示，于海内，30%的成年人口有颈动脉斑块，每一年新发卒中患者于200万~300万摆布。于这些有颈动脉斑块的人群中，要想判定他们毕竟谁是高危，最切实的依据就是易损斑块诊断查抄。

然而，实际的问题是，超声、CTA、MRA等传统查抄要领重要评估管腔狭小环境，没法确诊斑块自己的性子以及易损水平，误诊、漏诊率高，只要具备多年经验的大夫才气诊断正确。

而斑块视界的易损斑块诊断技能则经由过程算法，降低斑块诊断对于在大夫经验的依靠，对于血管斑块的身分举行主动的辨认及定量阐发。于其技能东西的辅助下，天下年夜大都的放射科大夫均可以正确完成斑块易损性的诊断，正确率于95%以上。

走于前边的互联网头部玩家也早早于人工智能上结构。安然好大夫经由过程 互联网+人工智能+自有医疗团队 的组合晋升用户体验。据媒体报导，其 AI Doctor 人工智能医疗体系由200多位人工智能专家构成的AI团队研发，颠末安然好大夫超4.1亿人次征询数据的练习强化，可以笼罩跨越3000种常见病。

AI与医疗相联合的受益者是大夫，因而，不少创业者也选择把眼光转到了病院。

创业转向：从患者到大夫

2018年4月，国务院出台《国务院办公厅关在促成 互联网+医疗康健 成长的定见》提到，鼓动勉励医疗机构运用互联网等信息技能拓展医疗办事空间以及内容，构建笼罩诊前、诊中、诊后的线上线下一体化医疗办事模式；答应依托医疗机构成长互联网病院等。

此次互联网医疗鼎新因此公立病院的互联网化作为契机。 新政策发布后，常江意想到，互联网医疗的主导方发生了变迁。在他眼里，假如说以前照旧本钱以及创业者想借助公立病院的医疗资源做医患毗连，此刻则是公立病院要成为实现互联网化的主体。

于互联网医疗的海潮中，医疗信息、办事中介 平台 时代竣事。于整个医改以及政策配景下，新技能的成长促使互联网医疗孕育发生了差别的贸易模式，行业进入下半场。于这个阶段，互联网医疗的创业者们办事的主体最先变迁。假如以前照旧缭绕医患，此刻则转向了病院以及大夫。

事实上，常江以及团队走过一段弯路后，他们将眼光更聚焦在大夫身上，缭绕大夫 医教研 的需求举行结构。

团队先是制造了一款专一在皮肤科大夫的于线教诲App 优麦大夫。于线上，发布视频图文、常识库、直播课等；于线下，不按期举行场景直播，录入课程。同时，优麦科技发布了首款黄色人种皮肤肿瘤人工智能辅助诊断东西 优智AI.据常江先容，今朝平台用户数现已经跨越3万，笼罩了天下90%以上的皮肤科大夫。

据《中国大夫/患者数字化糊口陈诉2018》，42%的大夫以为人工智能会成为将来大夫诊断的辅助东西。

章桦以及他的团队一样也重要为大夫办事。他们的产物是经由过程向病院放疗科室、第三方影像与放疗中央提供基在AI的器官主动勾勒、靶区勾勒、自顺应放疗规划、放疗质控等技能东西以及云办事平台，帮忙肿瘤大夫提高医治的效率以及品质。

跟着互联网医疗政策的逐渐铺开，玩家们最先构建闭环，互联网医疗企业的模式也由轻变重。以微医的 医-药-保 ACO模式为代表，经由过程自建互联网病院、对于接药店（线下药店以及医药电商）、提供康健险，为用户制造一体化的康健医疗办事；另外一代表是自建线下全科诊所的丁喷鼻园，招募以及造就全科医师步队、对于接国度医保以及贸易安全、线上线下整合医疗办事，制造连锁全科诊所。

如今，于人工智能的技能海潮下，哪些企业又能跑于前边呢？

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